他预估 ，工智多模态能力有限，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还无法有效操作电脑系统 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。”
创始Karpathy指出：“目前的人人智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的工智内容，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作就是用还不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，需年要系统解决上述所有问题，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，我们无法要求其达到100%准确） 。广义上，但现实发展仍面临显著挑战。大约还需要十年时间 。方案规划与自主实施的能力 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
据媒体报道 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，更不具备持续学习能力 。具备问题拆解 、
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，