该项目的底破核心突破在于 ，DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这些数据表明 ，底破用户需自行提供。解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，4K为29.3毫秒 。底破使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开
目前该项目仍有限制 。发布
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，而是一个独立实现 ，这个项目展示了另一种可能性 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。1440p为12.6毫秒 ，不仅是最终画面 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
该网络采用U-Net架构，它也不是即装即用的游戏模组 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，支持运动矢量和时序反馈，
性能方面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
日前据报道 ，
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