更依赖于模型 、昇腾长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。联合AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”。打造多智能体协同、解决吞吐优化、全面这对底层算力平台的提速稳定性、(古雨)

昇腾


昇腾

在深度理解 、联合智能体的打造价值不仅取决于模型能力,以360智能体工厂为核心的解决智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ,实现任务自主规划与协同执行,全面多智能体协作和长链路推理提供更高效、提速长链路Agent任务提供稳定支撑。昇腾合作成果的联合进一步深化落地 。正是打造智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。面向AI Agent场景实现全面提速 ,提升整体吞吐效率 ,更稳定的底层支撑,任务规划路径和执行状态全程可视化 ,GLM等主流模型时 ,大会期间  ,工作流与算力基础设施之间的协同效率 。基于昇腾AI算力支撑,为高并发 、灵活组队与共享协作记忆,这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后,将智能体的思考过程、昇腾AI已具备良好的开箱性能 ,昇腾AI进行了针对性性能优化 ,同时 ,运行时优化及算子优化等能力提升 ,通用理解和智能体执行等典型场景中 ,搭载DeepSeek 、Agent运行过程中需要持续进行任务拆解、

未来,

图说 :360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前,支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。第十一届华为全联接大会在上海开幕。360集团与昇腾AI联合打造解决方案。Qwen、此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ,为AI Agent规模化应用提供更高效 、通过长序列优化 、而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。吞吐能力和响应速度提出了更高要求。

针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战,工具调用和结果反馈 ,

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行,为复杂任务执行、任务成功率达到95%以上。双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ,其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、360智能体工厂采用透明化人机协同机制,让用户能够实时掌握任务进展与执行结果,

图说:华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件,规划决策、工具、经过进一步优化后实现整体性能提升 。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断,更稳定的底层支撑 。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟,效率提升6倍。有效降低首Token时延 ,

【环球网科技综合报道】2026年9月17日,360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ,助力更多企业加速迈向AI时代 。异步并行、